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进入工业互联网你得跨过四条护城河

发布日期:2019-08-13 作者:责任编辑NO。姜敏0568

编者按:本文来自群众号“腾讯研讨院”,作者胡佳恒(星群电力集团首席运营官)。36氪经授权转载。

「移动互联网的上半场现已挨近结尾,下半场的前奏正在摆开。」这是2018腾讯全球协作伙伴大会前夕,CEO马化腾在揭露信中的判别。那么,什么是工业互联网?哪里是工业互联网的进口?工业互联网的未来是什么?为寻求一致,腾讯研讨院在深圳举办了「腾研识者第二期workshop」,与业界及学界三十余名识者一起评论互联网职业热门话题。

在主题共享环节,星群电力集团首席运营官胡佳恒从商场和用户的视点,为咱们介绍了在登陆工业互联网对岸之前,需求跨过的四条「护城河」。

胡佳恒作主题共享

【文章要害】

用户自我发觉的「三个故事」

进入工业互联网的「四条大河」

人工河孤岛河专家河跨界河

工业互联网的止境:产消合一

三个故事与四条大河

哥伦布至死都以为,他帆海抵达的是东印度群岛。这是他开端的方针概念,所以哥伦布也将上岸见到的美洲土著称为印第安人(indias,西班牙语的印度人)。

这个故事在重复演出。从工业革命到互联网时代,探路者涌入新式范畴所进行的许多巨大举动,都是现已走到半路上,忽然发现远远逾越了开端的概念。

今日,人们发现的新大陆正是「工业互联网」。

为了唤醒和加深群众、特别是投资者的决心,新的相关概念,也像搭积木相同开端严丝合缝的垒向天边。但坦白讲,有时分即便概念看起来众声喧闹,可实践上仍是远远不行。原因也十分简略:探究这片新范畴,举动会先于概念,也更依托对「下沉商场」的发觉。

所以接下来,让咱们来看这样一个根本现实。

十年前,中小企业发明的终究产品和服务价值相当于GDP总量的60%,完成了65%的发明专利和80%以上的新产品开发,供给了80%以上的乡镇作业岗位。现在,消费级商场现已以付出作为进口,根本完成了互联网化。而工商业工业范畴,则简直都还没有开端实在互联网化的进程。

走运的是,工商业工业范畴还没有开端实在互联网化时,有的企业主现已开端了「自我发觉」——他们自己举动了起来。我这儿可以先讲三个下沉商场用户,自发「织造」工业互联网的故事。

第一个故事,叫「企业主为什么把能耗办理插件当查找引擎用」?

在青岛某橡胶厂,企业主自动给某售电公司打过许多电话:企业主想搞清楚自己工厂的某一道工序——密炼工序的能耗数据,然后根据数据去调整企业的出产运营方案。满意这个需求并不杂乱,花了几天的时间就开发结束了一个根据渠道的插件,用来显现这个工序的数据状况。

但企业主简直隔几天就打电话问,这个数据是什么意思?那么数据代表什么含义?曩昔是动力办理人员看能耗数据,现在是企业主自己看动力数据,关怀用能的人物变了。曩昔动力办理人员或许一个月看一次数据,现在企业主一天要看好几次,由于这个企业主把这个数据当作了解自己企业运营的一个链条。当用户一天需求好几次去查找一个数据时,查找引擎就呈现了。

全部的办理行为,第一步都是丈量,丈量需求依托无差别的数据。而动力数据,更聚集地说,电,贯穿企业运营的简直每一个环节,正是从哪儿来,到哪儿去,无法扯谎。那么,坐落三四线城市的小企业,有没有企业运营的办理需求,以及随之开展的动力数据办理需求呢?这个故事现已给出了答案。

工业互联网的重要进口之一,在工商业企业的产线。进口中的进口,在动力数据办理。

第二个故事,叫「你能不能把电波画出来」?

我的一位朋友某天来找我倒苦水,原委是这样:他去某高校讲ppt,内容是怎么协助高校宿舍做节能办理,ppt预备了100多页,讲到一半被打断了。对方说,咱们对怎么节能这件事不是很感兴趣,我就一个需求,你能不能在睡房运用电水壶、电吹风的时分,辨认出来,然后断电?

对方花了很大的篇幅去介绍高校宿舍由于运用大功率电器,导致火灾的事例——这联系到学生的生命安全,而安全事故对高校负责人来说是一票否决的。

从技能上来讲,画出特定电器的电波形,然后进行辨认操作,这件事在1990时代现已有海外研讨者提出,国内也不是没有厂家具有相似的技能,仅仅没有进入这样的特定关闭场景。但这现已和电没有太多联系,起到决定性效果的是算法和练习数据。

需求现已越来越详细,并且看起来很不「合理」,可这便是来自动力办理商场的实在需求。

第三个故事,叫「别以为农民工刷脸打卡是做秀」。

在以往最不或许呈现互联网技能立异的职业——比方依托重资金、高周转的房地产施工职业,互联网化的趋势也现已呈现了。

由于作业联系,咱们和上海的一家资方打过许多交道。这家资方旗下有房地产开发的修建施工公司,他们发现房地产职业的赢利趋势不可逆转之后,想了许多办法去下降本钱,扩张服务链条,其间就包含做修建职业的互联网规范化软件。不只自己可以用,并且可以输出给其他的房地产开发商。

其间他们就谈到,要在修建施工办理中引进面部辨认功用。这是一个种田时「亮出锄头」的动作吗?一开端,咱们也是有疑问的。后来经过屡次访问,咱们发现这家资方的作业桌上,凌乱得摆放着各种机器,主人很抱愧地说,不好意思,是开发人员在做测验。所以那个之前存在的疑问再次呈现:你们是真的在做这个体系的开发吗?

答案是必定的。并且为什么是用面部辨认技能,原因十分接地气。

施工总包方总是会遇到分包方由于种种原因消失的危险,这个时分,干活儿的工人只能找到总包方要工钱。假如工人像打卡相同,在每天出场前面部辨认,就能核算出有哪些工人,以及上下工时间。总包方可直接将薪酬打到工人账户上,然后将相应薪酬在分包方的合同里扣除。由于房地产施工的场景十分关闭,只需把住出进口,面部辨认就能发挥效果。

与传统互联网公司「发现需求-商业方案书-融资-产品原型」的开发途径不同的是,这家公司的开发途径是:项目获取-取得资金-用项目孵化产品原型-用项目迭代产品原型。说得浅显一点,便是不靠「预期+免费」形式去培育用户习气,而是靠「项目+代替」形式去迭代用户习气。

上面说到的三个故事,前两个跟我的职业布景——传统的电力动力职业有关,最终一个则涣散到了传统职业。从这三个故事傍边,咱们可以领会或许感受到不同的趋势。

这些面向工业互联网的产品服务,天然生成具有以下四点不同:

  • 需求八成从实践有需求的公司孵化出来,而不是平地起楼房;

  • 能孵化出这些需求的公司大多营收正向,而不是烧投资人的钱;

  • 都是用盈余项目进行孵化,孵化即盈余,盈余即孵化;

  • 具有职业界的强仿制性。

这看起来没有护城河——也便是技能门槛,如同我是传统职业,我自发启用自己的资金、技才能量,加上外来赋能的互联网渠道就可以了。关于一些大型企业来说,这种主意不可避免。但其实横跨在咱们面前的,有四条护城河——每一个职业的工业互联网,都或许不相同。

动力互联网将是工业互联网的最重要应用范畴之一。聚集到动力互联网职业,这四条护城河在哪?怎么跨过这四条护城河?

【一】人工河:宁要贵重的「人海战术」,不要廉价的「机器换人」

企业规模越大,商场链条越长,越不容易发动——即便你帮他实实在在下降了财政本钱。要跨过的第一条护城河,是巨大的本钱对立:甘愿要贵重的「人海战术」,也不要廉价的「机器换人」。为什么?

2019年新年之后有一条新闻,说不少年轻人挑选送外卖,不乐意去工厂上班。至少从2000年开端,每年根本都会呈现这样的报导。现在的工厂吸引力下降确实是现实。

22年前上映的电影《花季旱季》里,女主角还能在暑期去出产线打工,大方地和邻座的工友评论「拉长」是什么意思——「拉长,大约便是英文line的意思吧?」。在电影里,出产线代表着一个有生机的深圳。

60年前的日本东京,丰田发动不断被后世学习的丰田轿车出产线、丰田精益出产办理法。工厂成为一个国家兴起的发动机,也成为日本「运营四圣」向东南亚企业家传道授业解惑的道场。

106年前的美国密歇根州福特轿车出产线上,许多的工人经过协作,发明出90分钟出产一台T型车的纪录。这时的工厂,第一次替代传统作坊,替代传统薪酬体系,替代工人培育和进步办法,塑造呈现代企业的姿态。

所以你看,工厂历来便是企业安排革新的主战场。

可是别忘了,福特出产线职工的日薪酬是五美元,这样的薪酬水平,五个半月就能买一台自己出产的T型车。反观现在,许多我国工厂和106年前的福特轿车出产线没有实质区别,乃至还达不到106年前的规范。有的工厂负责人也不乐意「机器换人」,更乐意用人海战术去支撑订单。巨大的厂房内,两千名职工从早到晚重复机械劳作,薪酬水平添加缓慢,看不到未来。

为什么工厂不乐意「机器换人」,仍然许多雇佣人去进行机械劳作?从薪酬本钱考虑,机器是更省钱的。仅仅从企业存活的安全性考虑,用人是最安全的。为什么?

由于人是最好的柔性出产者。我国企业的大多数出产线面对无序的现状,供应链的无序,订单的无序,现金流的无序……当你无法判别下面三个月该代工出产什么产品时,你也会挑选扔掉运用机器,而是用人。由于人可以做任何动作,依照你需求的时间、节奏作业。

可是现在年轻人不乐意去工厂了,这是个问题。所以很难猜测,很难办理,很难有序。这就构成了一个莫比乌斯环。假如这些问题不被处理,年轻人还会进一步「扔掉」工厂,逼迫工厂扔掉曩昔的办法。这个用技能或许工业互联网的办法一定是可以处理的,但它不是一个范畴的公司能独自处理的问题,它是一个体系工程。

工厂需求一次巨大的革新,这也正是工业互联网的时机。让每一个工厂、每一条生动力数据办理能普渡众生——协助每一家企业进步运营功率。可是并不是每一家企业都能入这个法门——进举动力数据办理。取得数据、链接,用技能去处理猜测、办理、无序的问题。然后,年轻人用自己的举动去投票,掩埋那些不乐意改动的工厂。

年轻人「扔掉」工厂是工业互联网的一个不起眼,可是极为要点的布景,当越来越多的年轻人「扔掉」工厂,也正是工厂开端迭代重生的时间。

【二】孤岛河:巨大的用户挑选误差,易呈现新时代的上山下乡

简直全部商业形式的立异,都是根据技能的革新。一起,某一项技能革新可以支撑商业形式建立的重要原因,不在于这项技能的超前性,而只在它极大进步了功率。

南京信息工程大学商学院副教授张三峰、华侨大学经济开展与变革研讨院教授魏下海编撰的《信息与通讯技能是否下降了企业动力消耗——来自我国制作业企业查询数据的根据》一文,引证世界银行供给的我国制作业企业查询数据,就发现了如下现实:

  • 不管是资本密集型、劳作密集型,仍是介入中心类型的企业,信息和通讯技能(ICT)都能帮他们进步动力运用功率;

  • 不管是老练企业仍是草创企业,ICT都能帮他们进步动力运用功率,并且企业越老练,进步功率越高;

  • 不管是大企业仍是小企业,ICT都能帮他们进步动力运用功率。

动力数据办理一定能进步企业的运营功率,由于其实质正是将企业运营进程中的要害节点、里程碑、控制点、检查点全然数据化,然后不断的方案、履行、批改、迭代。假如质疑这个规则,那就等同于质疑戴明环(PDCA),不坚定整个现代企业办理的根底。

举个比方,动力数据办理会倒回来影响财政方案、预算和核算,去扒一层本钱的皮。在中车眉山车辆有限公司,他们便是用财政手法进入到动力办理范畴。把动力办理称为和质量办理、安全办理平等重要的办理内容,然后开端清晰办理额度,清晰丈量精度,在收到清晰丈量成果后进行分类闭环。

最直观的成果是,单车本钱下降了78.28元。全年的财政本钱下降在千万元等级。更细节的改变是:1.出产安排因而发作调整。添加深夜出产用电,削减峰谷差电费。仅此一项吨钢件耗电本钱同期下降188.16元,每年节省电本钱304.79万元;2.用电来历因而发作调整。经过和园区协议收购留存用电,每年节省电本钱1279万元;3.用气办法因而发作调整。六个月的运转数据显现,平车单车本钱下降78.28元。一起,工业气站房被吊销,削减人员定额6人,全年节省本钱约80万元。

这仅仅其间比较典型的三项数据调整。而这全部的改变,爆发点都来自于财政核算悉数接入动力办理的概念,在于财政开端扒火车皮,在于公司安排呈现了一个跨部分的,客观的数据链——动力数据链。

所以你会发现,用动力办理的办法可以建立一座沟通财政和事务的桥梁。它居然是一种沟通不同部分协同作战的办法。也便是说,它进步了整个企业运营的功率,并不只仅节能。所以,其实动力数据办理也挑企业。

这就如同一句绕口令:动力数据办理能普渡众生——协助每一家企业进步运营功率。可是并不是每一家企业都能入这个法门——进举动力数据办理。那么,什么样的企业合适进举动力数据办理呢?

  • 对本钱灵敏——动力本钱占产品/服务本钱比重越高的企业,越需求动力数据办理。这是一个简略的用户画像;

  • 对竞赛灵敏——商场化竞赛越通明越揭露的职业,越需求动力数据办理。这是一个简略的职业生计(都不能叫成长)需求;

  • 对办理灵敏——需求从安排办理中要营收和赢利的企业,越需求动力数据办理。道理也很简略:办理不是坐而论道,是实践科学。它需求丈量、抓手。

电赋予了企业进行这一维度办理的才能。这件工作风趣的当地在于,电其实是一种无差别的产品,你无法说出来哪一度电更有气质,仍是更有眼缘,仅有的判别是单价。而奇特的是,当电开端在企业、出产线中活动时,它就成为最了解这家企业的存在。

假如缺少这三种灵敏,未经挑选地在大中型企业的出产线开端动力数据办理,就会呈现这样的场景:程序员在出产线上不知道收集什么数据,由于他们既对产线生疏,也对企业运营生疏;不一起代收购的机器,尽管各自都有无缺的通讯,但彼此不同,数据无法沟通,构成「数据孤岛」。

一个出产流程改造可以耗时140多天,成为新时代的码农「上山下乡」。这还不是最要命的。最要命的是,换一家相同的企业,数据立刻没有参阅含义,由于产线机器的组合彻底不相同,全部从头开端。【三】专家河:链接涣散的专家网络,构成固定企业用户模型

动力数据驱动企业运营不是假定而是现实。在工业互联网开端引爆之后,不管是否作出自动挑选,每一家制作企业都将进入动力数据驱动企业运营的赛道,就像1999年张瑞敏提出企业「不触网就死」相同。原因很简略:

  • 下降产品本钱的需求。动力在产品制作中占有不同程度的份额。越是占比高的企业,越对动力数据灵敏;

  • 削减企业运营过错的需求。企业运营进步靠办理,办理的第一步是丈量,丈量的第一步是数据。动力数据是企业出产整个价值链最忠诚的使者。就如同有人只看三项目标来判别宏观经济走势:水泥、钢铁、用电量。

假如要找一个充分体现动力数据驱动企业运营的职业场景,那么,造纸职业再典型不过。由于它是能耗密集型工业,有比较长的出产线,这些出产线又运用不同的动力。更要害的是,它比较容易用动力数据驱动,将工艺流程的动力数据渗透到企业运营办理之中,让动力数据变成企业办理根据。用一句话来说明,那便是:假如你了解了一家造纸厂的动力办理怎么完成,也就大致清楚了动力数据驱动企业运营的逻辑。

而要澄清这个逻辑,160页纸都不行。这是华南理工大学博士张燕忠的答案,在他编撰的博士论文《根据数据驱动的造纸进程动力体系能耗反常确诊研讨》中,用了160页的篇幅,也仅仅说明晰动力数据怎么判别能耗毛病这件事。

毛病是「观测变量或目标参数在可接受范围内的违背」, 换一个视点去了解,知道毛病在哪并能做出判别的根底,是对整个企业动力数据的全盘把握,它下降了企业运营的危险本钱,又直接为倒逼企业下降财政本钱供给决策根据。这便是动力数据驱动企业运营的办法,NASA在1967年就专门建立了机械毛病确诊防备小组。

造纸厂这类企业的动力数据办理模型可以建立的先决条件,是结成一个贯穿全部环节处理方案的专家网络——将那些能处理某一个环节问题的院校、科研院所专家,链接起来,然后把这一整套的模型打通才有用。

同理,木材加工厂,又是一类企业的动力数据办理模型。冷库也相同。但触及的技能与学科又有所不同。

所以,这也是咱们要跨过的第四条护城河:巨大的跨界学科协作,这在以往,除了在军事、航天范畴,很少大规模完成过。许多人知道「工业互联网+」,仅仅不太确认这个「+」号有多大。

【四】跨界河:跨学科穿插协作,与根底学科再相遇

让咱们再次近距离的看一看,某一个单一场景的动力数据办理,一向往前走会和哪些根底科学相遇在十字路口。

仍是从动力的视点来看,冷库的制冷能耗一般占冷库运营的70%,冷库本钱的下降,将直接带来生鲜价格下降的或许性。这是一个令人兴奋的份额,它意味着企业办理者对动力本钱的灵敏度会很高。

举个更详细的事例,在上海宝山区某新建食物冷链物流冷库项目(占地8434平方米)中,项目首要技能要求是:温度-18度;总容积18790立方米;规划进货温度-8度;规划出货温度-18度;每日进货量按储藏量的5%核算……

怎么下降这个冷库的本钱,让生鲜更廉价?

第一步是建模,这触及到修建规划自动化。要建项目的BIM(修建信息模型化)模型。咱们就需求对这个项目的「冷库修建规划、冷库围护结构、制冷及体系能效、能量收回和可再生资源运用、冷库运营办理」五个大目标进行数据化显现和点评。简略来说,这是一个核算的进程。触及到核算冷库表面面积、冷库体积、窗墙面积比(联系到透光性和散热)、外墙传热系数、外窗传热系数、屋面传热系数等等。

第二步是剖析。比方剖析天然采光,上海经度121.47,纬度31.23,选用全阴天模仿,得出一个剖析成果;再比方剖析修建被太阳直射而得热的数据,又得出一个剖析成果;剖析房顶光伏发电的才能,然后和规划电耗比照,得出节能等级数据……其他剖析目标还包含:气密性和防渗、电气与照明体系能效、融霜排水体系能效等等。

第三步是点评,这触及到动力办理的基准线设定。将全部数据调集在一起,进行点评。设定一个动力办理的基准线,对这个项目的动力办理现状进行评级,比方优异、杰出、均衡、有潜力。

第四步是发动动力办理。当知道了这个项目的已有数据,并经过自我开展的办法模仿出缺失数据之后,这个项目的动力办理潜力就一览无遗了,咱们可以去相应的环节改进它。

所以,这是一系列假定、核算、实践的进程。在这个进程中,穿插学科和研讨的进入,并不是装点,而是有必要。

产消合一:工业互联网的止境

动力数据办理的前路是动力互联网,而动力互联网将是工业互联网的最重要应用范畴之一。那么,动力互联网的实质是什么?这个答案在国内有许多解说。不过我以为,至少需求问一下这个概念的提出者里夫金。

是里夫金在《第三次工业革命》中提出了这个概念。一起,这个概念在我国要比在美国热得多。我信任里夫金自己都没有意识到,这个概念会被单拎出来,演化成一个职业的热词。至少2015年的秋天,在新华社大礼堂的讲演中,我坐在台下,并没有感受到里夫金对动力互联网这个词的特别照顾。现实上,这个词汇更多代表的是一种归于未来的哲学情绪。

它意味着:产销一体,顾客一起也是出产者,「未来25年将有数百万顾客一起出产绿色动力」;它意味着:电能的价格消失,由于电能获取的边沿本钱无限趋近于零,即「零边沿本钱」;它意味着:电力公司的出售形式不再存在,即不再依托电费的收取存活。

在这个根底上,人类社会的出产功率、出产形式呈现严重改变,从而发生新的工业革命。

让简直全部人都参加到经济活动中,用商场把买卖下降到零边沿本钱。假如说存在一个所谓的原教旨主义的动力互联网,那么这才算是动力互联网的原意。就像uber呈现时,人人都可以是顾客,人人也都可以是出产者,一起,你不用真的具有一部轿车。

所以知道这个原教旨主义的概念有什么用?

我的答复是:当马斯克知道「第一性原理」,达利欧知道「准则」,卡斯知道「有限和无限游戏」时,请看他们发明出了什么。我想,工业互联网的未来应如是。

更多曩昔被忽视的中小企业,可以用廉价的价格,运用人工智能的服务,从而开端数字化的进程,开端有了丈量,可以开端实在含义上的运营办理;

更多曩昔没有被链接起来的根底科学作业者,被链接到不同的企业用户场景/模型傍边,继续不断的为不同的企业用户发明数字化价值;

更多的传统职业由于数字化的进程加快,开端扔掉曩昔的「概念」,开端成长为「工业互联网」的姿态。