最近，多家闻名大数据风控公司身陷丑闻，他们运用“爬虫”技能侵略用户隐私，乱用数据，还涉嫌助力放贷和催收。这又是一种披着科技立异外衣，做着“挂羊头卖狗肉”的传统生意，值得多方警觉。
咱们不否定大数据对工业晋级和进步决议计划功率有巨大的作用。特别是大数据风控，日益成为金融决议计划的数字化大脑，广泛使用于银行的借款批阅和反诈骗方面。
按理说，大数据风控公司的商业逻辑应在于研判数据规矩，减小危险，操控丢失。但实践呢？他们在爬取数据、贩卖流量。常见的景象是，一些公司运用爬虫技能获取用户的信息，如购物流水、通讯录联系人、银行卡账单，支付宝和微信买卖记载，以及公积金和社保等数据，然后打包出售。在买家傍边，不少是放贷公司，他们甚至有这么一个“风控奇招”，买下大数据公司爬到的其他借款公司的数据，依据“他家放多少，我这就放多少”批贷，直接省去了风控环节。其实，第三方大数据公司供给的风控陈述，简直都是个人信息走漏陈述汇总，根本无任何大数据分析。
爬取用户或同行的数据是如此低成本、如此方便，让大数据风控公司走上了赚快钱的路子，背离了风控的原意。这还反过来提示咱们：真实含义上的大数据堆集及其风控是一门慢活，数据的研讨使用更是难活。
在概念包装和虚张声势之下，咱们需求认清实践中大数据职业的开展，遍及还处于“刀耕火种”阶段。在金融风控中，从大都银行实践落地状况看，“智能风控”或“才智风控”其实也便是把人工操作流程和各种计算报表电子化、线上化算了。进一步看，人们幻想中的大数据风控的一个根底功用便是预判危险。惋惜的是，一再发作的银行卡被盗刷事情，暴露出当时的风控水平远远做不到辨认诈骗买卖并进行阻拦和处置。再比如，金融机构的“反洗钱”风控中，本期望经过设置必定的参数和规矩，让体系判别买卖是否存在洗钱嫌疑，但从时刻看，预警都是“过后”的，等发现的时分，丢失现已发作。
更可笑的是，扯着科技大旗的大数据风控，非常依赖于人工。日常事务场景中，许多企业即便搭建了风控渠道，也可能会由于需求，姑息用户的体会性和事务的流畅性，使得机器的主动判别遭到人为干涉。特别是在现金贷中，许多企业在利益驱动和职工的成绩分红机制下，风控流于形式。
能够看出，大数据风控在过错的方向上粗野成长，在必要的途径上发育非常缺乏。还能够这么说，能看得出来的危险，不需求大数据也行；真实的危险，现在的大数据风控水平也难鉴别出来。
爬虫技能的滥觞，一个客观原因在于，第三方公司不像电商渠道或商业银行那样有满足的独立数据来历。大数据风控发挥作用的条件之一是数据要满足多，越多维度的数据，用户的画像越明晰，危险源越清楚。当时，数据还零星地散布于各个旮旯。且不说工商、税务、征信、司法、社保等信息互相分裂，便是各家企业之间，企业内部部分之间都会“各自为战”。常见的景象是，向一家银行请求消费贷不经过，换个银行周转一下，就能倒腾出来，因数据分裂，跨行的买卖监管一直是盲区。因而，所谓的数据之“大”，实践上量级和维度都很有限，限制着职业的开展和风控的作用，打破“信息孤岛”势在必行。
爬虫技能的滥觞，“得益”于长期以来的监管缺位，充沛暴露出咱们对用户的隐私安全维护的认识和力度显着缺乏。虽然技能自身无罪，可是人心会有。江湖骗子谋财害命可恨，盗取信息、贩卖信息的人相同可恨。这轮职业的整肃和“隆冬”的到来，是一次拨乱反正，冬季越冷，冻死的蛀虫越多。靠爬虫技能盗取数据的路子，注定是无法耐久的，提高数据的加工处理才能，服务社会、完成普惠才是未来的含义地点。
